[데일리뉴스 칼럼] AI와 청년 일자리, 그리고 그 정의...

[데일리뉴스 특별기획] AI는 일자리를 파괴하는가, 노동을 재정의하는가?

미국·한국·태국 청년 고용 시장에 밀려드는 AI의 파고

(글: 고한영 박사(Dr. Han Ko) | 유사코그룹(USAKO Group) 대표 겸 데일리뉴스 편집장)

2026년 7월, 미국의 실업률은 4.1%를 기록했다. 표면적으로는 안정적인 고용 시장을 유지하는 듯 보인다. 하지만 지표의 수면 아래를 들여다보면 비농업 일자리가 2만 3천 개 감소했으며, 지난 두 달간의 누적 고용 증가치도 10만 3천 개 하향 조정되었다.

월간 헤드라인 수치보다 더 중요한 구조적 변화는 다른 곳에서 일어나고 있다. 미국 노동통계국(BLS)에 따르면, 2026년 초 비농업 부문의 노동 생산성은 전년 대비 2.8% 증가했다. 2019년 말 이후 기업의 생산량(Output)은 연평균 2.5%씩 성장한 반면, 총 노동 시간은 고작 0.4% 늘어나는 데 그쳤다.

메시지는 명확하다. 주요국 경제가 노동력 투입을 대폭 늘리지 않고도 더 많은 생산을 해내는 구조로 진화하고 있다는 점이다.

인공지능의 부상과 글로벌 현주소

이 변화의 중심에는 인공지능(AI)이 있다. 미국 인구조사국 설문조사 결과, 2025년 말에서 2026년 초 사이에 기업의 약 18%가 AI를 사업 운영에 도입한 것으로 나타났다. 이를 고용 규모 기준으로 가중치를 적용하면 이 비율은 무려 32%에 달한다.

공식 통계 기관들은 최근의 고용 둔화 원인을 AI 하나 때문이라고 단정 짓지는 않는다. 그러나 AI가 '슬림화된 조직이 적은 인원으로 더 많은 성과를 내도록 돕는 핵심 동력'이라는 점은 부정할 수 없는 사실이다.

아시아 시장의 경고등: 한국과 태국의 고용 실태

이러한 흐름은 서구권에만 국한되지 않는다. 아시아의 주요 경제국에서도 AI의 영향력이 고용 통계로 속속 확인되고 있다.

한국의 현실

한국 역시 총량적 지표 뒤에 가려진 '청년 고용 절벽'이 가시화되고 있다. 국책연구기관(KDI) 및 OECD 분석에 따르면, 최근 3년간 감소한 한국 청년층 일자리(약 21.1만 개)의 대부분인 20.8만 개가 소프트웨어, 전문 서비스, R&D 등 AI 노출도가 높은 업종에 집중되었다. 한국 노동연구원 조사에서도 기업의 전체 일자리 대체율은 아직 10% 수준이지만, AI 노출 위험이 높은 직종을 중심으로 청년 신규 채용 감소세가 뚜렷하게 관측됐다.

실제로 2026년 상반기 한국의 청년층(15~29세) 고용률은 43.6% 수준으로 장기간 하락세를 이어가고 있으며, "그냥 쉬었음" 청년층이 증가하는 배경에는 주니어 인력이 수행하던 입문 업무가 AI로 빠르게 전환되고 있는 구조적 영향이 크다.

태국의 현실

태국 국가경제사회개발위원회(NESDC) 자료에 따르면, 2026년 1분기 태국의 전체 실업률은 0.94%로 낮게 유지되고 있지만, 장기 실업자 수는 오히려 27% 증가했다.

더욱 심각한 점은 NESDC 연구 결과 태국 전체 노동력의 21.8%에 해당하는 870만 명의 근로자가 생성형 AI로 인한 고용 불안에 직접적으로 노출되어 있다는 사실이다. 이 중 데이터 입력 사무원, 초급 회계사, 기초 프로그래머 등 루틴한 사무직에 종사하는 220만 명은 '고위험 대체 대상'으로 분류됐다. 반면 태국 일반 대중의 AI 활용률은 10.7%에 불과해 싱가포르(60.9%), 베트남(23.5%) 등 지역 경쟁국에 비해 뒤처져 있어 빠른 기술 재교육(Upskilling)이 시급한 상황이다.

무너지는 커리어의 첫 사다리

이러한 구조적 변화의 가장 큰 직격탄을 맞고 있는 계층은 미국, 한국, 태국 등지에서 사회에 첫발을 내딛는 청년층이다.

과거 초급 직원들은 다음과 같은 반복적인 실무를 수행하며 전문성을 쌓아 올렸다.

문서 작성 및 서식 편집
기초 조사 및 데이터 종합
재무 모델링 및 코드 테스트
초기 고객 응대 및 분류

하지만 생성형 AI 시스템과 자율형 AI 에이전트가 이러한 운영 업무를 자동화하면서, 커리어 진입의 '첫 번째 사다리'가 약화되고 있다. 이제 기업들은 신입 입사자에게도 첫날부터 상위 수준의 감독 및 관리 능력을 갖출 것을 요구하고 있다.

청년들은 무엇을 준비해야 하는가?

해법이 단순히 "모두가 컴퓨터 공학이나 AI 공학을 전공해야 한다"는 뜻은 아니다. 미래 일자리의 주역은 AI 툴을 자신의 전문 분야(Domain)와 결합할 줄 아는 인재가 될 것이다.

향후 일자리 창출은 AI와 주요 산업이 교차하는 지점에서 일어날 전망이다.

[지역별 전략적 집중 분야]

한국 청년: 세계적 수준의 제조업, 반도체, 첨단 산업 기반을 '산업용 AI 응용 기술'과 결합
미국 청년: 소프트웨어 및 AI 활용 능력을 헬스케어, 바이오, 국방, 에너지, 글로벌 금융 서비스와 결합
태국 청년: AI를 활용해 서비스·농업의 가치사슬 고도화, 스마트 관광 가속화, 전통 자동차 제조에서 전기차(EV) 생태계로의 전환 도모
유럽, 인도, 남미, 아프리카 청년: 각 지역이 가진 고유의 경쟁력 있는 산업에 AI 오케스트레이션(통합 제어) 역량을 접목